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[고민] 공부하다 문득 든 생각, 나한테 러닝커브가 있는가

인공지능, IT분야를 공부하기 시작하면서 자주 듣게 듣는 단어 중 하나가 러닝커브입니다. 사전적 의미에서는 무언가를 습득하는데까지 드는 학습 비용을 의미합니다. 주로, 관련 베이스가 없거나 있더라도 배워나간지 얼마 안 된 어떤 사람이 빠르게 습득해 나아갈 때 "우와 러닝커브가..."이란 말을 많이 사용하게 됩니다. 딥러닝/머신러닝을 공부하면서 최근 통계, 선형대수학, NLP, 추천시스템, 알고리즘, SW엔지니어링 등.. 여러 분야를 공부해나가고 있는 지금 잘 쌓아가고 습득해나가고 있는지 고민하게 되면서 러닝커브에 대한 고민을 하게 됐습니다. 인상깊었던 글은 김형석님의 브런치에서 '당신에게 러닝커브가 있나요?'였습니다. 내 러닝 커브에 대한 질문은 내가 러닝커브를 가지고 있긴 한가, 지금 공부에 적합한 사..

[시계열] Time Series Regression - Part 1

본 강의노트는 김성범 교수님의 유투브 강의를 바탕으로 작성했음을 밝힙니다. 강의 링크: youtu.be/7Do_hixXCpc 시계열 데이터 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터 e.g. 일, 달, 분기(Quarterly), 년 시계열 데이터 예시 0:50 ~ 7:25 시계열 데이터 구성요소 "영어로 알자" Trend(추세변동) e.g. 올라가거나, 내려가는 모양 Cycle(순환변동) e.g. 올라갔다 내려온 한 주기 Seasonal variations(계절변동): Cycle의 일부분, 계절에 따라 Cycle이 형성된 것 Random fluctuation(우연변동) Trends 시간이 경과함에 따라 관측값이 지속적으로 증가(upward) 혹은 감소(downward)하는 Tr..

[Dacon] 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌 1 참여 후기

대회 링크: https://dacon.io/competitions/official/235709/overview/description/ 인공지능 비트 트레이더 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 시즌 1 | 연간데이콘 | 금융 | 시계열 | 암호화폐 | 모의투자 팀 구성 AIFFEL 대전에서 IY님, MJ님, LS님, 나 이렇게 4명이서 참여했습니다. AIFFEL 컨텐츠를 공부하기 위해 뭉친 스터디에서 데이터 경진대회에 도전해보기 위해 4명이 뭉쳤습니다. MJ님께서 사다리타기 운명적으로 팀장을 하게 되었습니다. 최고의 팀장 🎈 팀 진행 어떻게 업무 분담하는 것이 좋을까? 이전에도 모든 팀원들이 노베이스인 상태에서 공모전을 참여했을 때 겪었던 어려움이..

[Matplotlib] ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

Error ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity 이미지를 crop하거나, resize해준 뒤에 이미지에 알맞은 좌표값을 주지 않았을 때 발생합니다. Solution 이미지 크기 범위 안에서 좌표값을 설정해줍니다. 그리고 이미지 Shape을 확인합니다. 이미지 좌표값과 Height, Width에 맞게 이미지를 slicing해줬는지 확인합니다. 이외 다른 원인으로는 라이브러리의 특정 버전 문제일 수 있습니다. !pip install matplotlib==3.3.0 참고 블로그: https://www.inflearn.com/questions/57166

[Tensorflow] ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[9,9,224,256] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [Op:Fill]

Error ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[9,9,224,256] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc [Op:Fill] Solution Out of Memory 때문에 있는 현상입니다. GPU 메모리가 다른 작업에 이미 모두 할당된 상태인 경우에 해당합니다. 참고 링크: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/16768

[Tensorflow]CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: all CUDA-capable devices are busy or unavailable

(Problem): InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: all CUDA-capable devices are busy or unavailable (Solution) GPU 효율적으로 사용하기 위한 세팅 필요 1. 주피터 노트북 셧다운 가장 기초?적인 시도는 사용중이 주피터 노트북을 셧다운 시키는 것입니다. 사용하지 않는 주피터 노트북은 셧다운 시킴으로서 사용하고 있는 노트북만 활성화해주세요. 2. GPU 메모리 초기화 셧다운했는데도 nvidia-smi 명령어를 터미널에 쳤을때, 여전히 GPU 메모리가 10% 이상 사용중이라 뜬다면?https://kaen2891.tistory.com/28위의 블로그에서 보여..

[Tensorflow]tensorflow:Can save best model only with val_acc available, skipping

참고 링크: https://stackoverflow.com/questions/61505749/tensorflowcan-save-best-model-only-with-val-acc-available-skipping (Problem) Model Checkpoing Error tensorflow:Can save best model only with val_acc available, skipping (Solution) val_acc -> val_accuracy

[Konlpy]Exception: Install MeCab in order to use it: http://konlpy.org/en/latest/install/

(Problem)Konlpy 설치 후에도 나타나는 Mecab 사용시 나타나는 오류 from konlpy.tag import Mecab Exception: Install MeCab in order to use it: http://konlpy.org/en/latest/install/(Solution) 의존성관련 설치 및 mecab.sh $ sudo apt-get install g++ openjdk-8-jdk python3-dev python3-pip curl $ sudo apt-get install curl git $ bash