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    [Dacon] 뉴스 토픽 분류 AI 경진대회로 공부하기

    해당 글은 데이콘 경진대회에서 제공한 데이터셋 설명과 베이스라인 코드를 기반으로 작성했음을 밝힙니다. Dacon 공식홈페이지 - https://dacon.io/competitions/official/235747/overview/description 뉴스 토픽 분류 AI 경진대회 - DACON dacon.io 대회 설명 주제: 한국어 뉴스 헤드라인을 이용해 뉴스 주제를 분류하는 알고리즘 개발 문제 구분: TC(Topic Classification) 데이터셋: KLUE(Korean Language Understanding Evaluation) YNAT 데이터셋 평가지표: Accuracy 데이터 탐색 데이터셋 사전조사 KLUE-TC Dataset 관련 논문 - https://arxiv.org/pdf/2105...

    [Dacon] 위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회로 공부하기

    해당 글은 데이콘 경진대회에서 제공한 데이터셋 설명과 베이스라인 코드를 기반으로 작성했음을 밝힙니다. Dacon 공식홈페이지: https://dacon.io/competitions/official/235591/ 해결해야하는 문제 각각 픽셀별 강수량 산출 Task 종류: 분류(Classification) 데이터 설명 GPM(Global Precipitation Measurement) Core 위성의 GMI/DPR 센서에서 북서태평양영역 (육지와 바다를 모두 포함) 에서 관측된 자료 특정 orbit에서 기록된 자료를 40 X 40 형태로 분할(subset) 하여 제공 subset_######_##.npy 파일로 제공되며, (height, width, channel) 형태 ###### : 위성이 사용되기 시작..

    [Classification] Naver Movie Review Sentiment Classification Using Setencepiece

    프로젝트 Github: https://github.com/vg-rlo/aiffel-nlp-projects/tree/master/SetencePiece 네이버 영화 리뷰 감정 분류기 네이버 영화 리뷰 데이터를 바탕으로 긍정/부정으로 감정 분류를 하는 프로젝트입니다. 이전에는 단순히 Mecab과 같은 라이브러리를 활용해서 분류모델의 입력 데이터를 위한 토크나이징을 진행했습니다. 이번에는 Setencepiece를 활용해서 품사 태깅 데이터를 기반으로 토크나이저를 학습하고 저희 학습데이터에 부가적인 전처리 없이 분류 모델을 학습시켰습니다. Tokenizer Tokenizer의 종류 공백 기반: split 함수 형태소 기반: Konlpy(Mecab, Okt) 등.. Subword 기반: Sentencepiece ..

    [DreamAI] 꿈꾸는 아이 경진대회 참여 후기

    꿈꾸는 아이 경진대회 공식 홈페이지: https://dreamai.kr/ KISTI에서 빅데이터 전문가 양성과정을 수강할 때까지는 AI 쪽에 관심이 없었습니다. 원래 공기업을 준비했었기 때문에 월에 나오는 100만원을 취업 준비 생활비로 쓰기 위해 수강했었습니다. 수료하고 10월부터 가짜연구소 스터디에 우연히 참여하게 되면서 딥러닝에 관심이 생기기 시작했습니다. 꿈꾸는 아이 경진대회 같은 경우 이미지 분류기를 기반으로 진행되는 경진대회였기 때문에 초보자인 저도 참여해볼만하다고 생각되어 같이 KISTI 교육을 들었던 교육생 분들과 팀을 꾸렸습니다. 😀 경진대회 문제 드론을 조종하여 카메라로 인식한 사물을 GUI의 정확한 위치에 찍도록 하는 미션입니다. 제공되는 환경은 아래와 같습니다. intel사의 NUC..

    [Dacon] 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌 1 참여 후기

    대회 링크: https://dacon.io/competitions/official/235709/overview/description/ 인공지능 비트 트레이더 경진대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 시즌 1 | 연간데이콘 | 금융 | 시계열 | 암호화폐 | 모의투자 팀 구성 AIFFEL 대전에서 IY님, MJ님, LS님, 나 이렇게 4명이서 참여했습니다. AIFFEL 컨텐츠를 공부하기 위해 뭉친 스터디에서 데이터 경진대회에 도전해보기 위해 4명이 뭉쳤습니다. MJ님께서 사다리타기 운명적으로 팀장을 하게 되었습니다. 최고의 팀장 🎈 팀 진행 어떻게 업무 분담하는 것이 좋을까? 이전에도 모든 팀원들이 노베이스인 상태에서 공모전을 참여했을 때 겪었던 어려움이..

    [Classification] RockPaperScissor

    Github - https://github.com/vg-rlo/aiffel-mini-projects/blob/master/Exploration/Convnet_image_classification/%5BE-01%5DRockScissorPaper.ipynb RockPaperScissor Image Classification 목표: 가위바위보 이미지 분류기 (정확도 60% 이상) 사용 모델: Convnet(CNN) Class: 3개(가위, 바위, 보) 1st Trial Train set: 클래스별 100장씩 총 300장 Test set: 클래스별 100장씩 총 300장 Result test_loss: 2.7046701908111572, test_accuracy: 0.3933333456516266 Trouble..