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[시계열] Time Series Regression - Part 1

본 강의노트는 김성범 교수님의 유투브 강의를 바탕으로 작성했음을 밝힙니다. 강의 링크: youtu.be/7Do_hixXCpc 시계열 데이터 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터 e.g. 일, 달, 분기(Quarterly), 년 시계열 데이터 예시 0:50 ~ 7:25 시계열 데이터 구성요소 "영어로 알자" Trend(추세변동) e.g. 올라가거나, 내려가는 모양 Cycle(순환변동) e.g. 올라갔다 내려온 한 주기 Seasonal variations(계절변동): Cycle의 일부분, 계절에 따라 Cycle이 형성된 것 Random fluctuation(우연변동) Trends 시간이 경과함에 따라 관측값이 지속적으로 증가(upward) 혹은 감소(downward)하는 Tr..