Linear Regression

[Scikit-learn]Linear Regression(선형 회귀)

회귀 모델 실습 1. 사용 라이브러리 불러오기 # 사용 라이브러리 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2. 고정된 출력 확인 하기 위한 Random Seed 고정 import os, random # random seed 고정 def set_seeds(seed): os.environ['PYTHONHASHSEED'] = str(seed) random.seed(seed) np.random.seed(seed) # tf.random.set_seed(seed) # Tensorflow 사용시 SEED = 555 set_seeds(SEED) 3. 특성 행렬과 타겟 벡터 생성 r = np.random.RandomState(10) x = 10 * r.rand(100)..