첫프로젝트

[Classification] RockPaperScissor

Github - https://github.com/vg-rlo/aiffel-mini-projects/blob/master/Exploration/Convnet_image_classification/%5BE-01%5DRockScissorPaper.ipynb RockPaperScissor Image Classification 목표: 가위바위보 이미지 분류기 (정확도 60% 이상) 사용 모델: Convnet(CNN) Class: 3개(가위, 바위, 보) 1st Trial Train set: 클래스별 100장씩 총 300장 Test set: 클래스별 100장씩 총 300장 Result test_loss: 2.7046701908111572, test_accuracy: 0.3933333456516266 Trouble..