[Programmers] 완전 탐색 - 모의고사

문제 설명

수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건

• 시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
• 문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
• 가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.

입출력 예

answers	return
[1,2,3,4,5]	[1]
[1,3,2,4,2]	[1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
• 수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
• 수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.

따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

입출력 예 #2

• 모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

 

제출 코드

• 주어지는 answers의 길이가 문제 개수를 의미하기 때문에 해당 길이에 맞게 supoja의 길이를 슬라이싱 또는 확장해줘야합니다.
• answers와 supoja의 길이 비교를 나눗셈을 통해 진행하고, answes의 길이가 supoja보다 작으면 answers 길이만큼 슬라이싱을 진행해주고 answers 길이가 상대적으로 크면 몫만큼 배수로 길이를 확장하고 나머지가 만큼 길이를 더해서 연장해줍니다.   
• np.where를 통해 가장 일치하는 원소가 많은 인덱스를 추출합니다. (최대 정답 개수)

import numpy as np

def solution(answers):
    answer = 0
    supoja = [[1,2,3,4,5], [2,1,2,3,2,4,2,5], [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]]
    correct = []
        
    for spj in supoja:    
        quot = len(answers) // len(spj) # 정수배 
        # print(len(answers), len(spj), "=>", quot)

        # answers 길이 < spj 길이  
        if quot == 0:
            extnd_spj = spj[:len(answers)]    
        # answers 길이 >= spj 길이  
        else:
            extnd_spj = spj + (quot-1)*spj # 배수만큼 연장
            remain = len(answers) % len(extnd_spj)
            if remain != 0:
                extnd_spj = extnd_spj + spj[:remain] # 나머지만큼 연장
        # print("spj: ", extnd_spj, len(extnd_spj))
        # print()
                    
        # 각 원소끼리 정답 원소와 비교       
        ans_arr = np.array(answers)  
        ans_arr = ans_arr[np.array(extnd_spj) == ans_arr]
        correct.append(len(ans_arr))
        # print(correct)

    correct_arr = np.array(correct)
    correct_arr = np.where((correct_arr == max(correct_arr)))[0] + np.array(1) # tuple
    # print(correct_arr)
    
    answer = correct_arr.tolist()
    
    return answer

if __name__ == '__main__':
    ans = [[1,2,3,4,5], [1,3,2,4,2], [1,1,1,1], [5,4,4,2,1], [1,2,3,4,5,6,7], [1,2,3], [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]]
    # [1], [1,2,3], [3], [1,2,3], [1], [1], [1,3]

    for a in ans:
        print('answer: ', solution(a))

 

실행 결과

테스트 1 〉	통과 (0.07ms, 27.8MB)
테스트 2 〉	통과 (0.05ms, 27.7MB)
테스트 3 〉	통과 (0.05ms, 28MB)
테스트 4 〉	통과 (0.05ms, 28MB)
테스트 5 〉	통과 (0.08ms, 27.8MB)
테스트 6 〉	통과 (0.08ms, 27.8MB)
테스트 7 〉	통과 (1.77ms, 28.1MB)
테스트 8 〉	통과 (0.61ms, 27.8MB)
테스트 9 〉	통과 (3.20ms, 28.1MB)
테스트 10 〉	통과 (1.57ms, 27.8MB)
테스트 11 〉	통과 (3.13ms, 28MB)
테스트 12 〉	통과 (2.81ms, 28MB)
테스트 13 〉	통과 (0.25ms, 27.8MB)
테스트 14 〉	통과 (3.53ms, 27.9MB)

 

런타임 에러 발생 코드 

• 대소 비교가 너무 헷갈려서 풀다가.. 고통을 받았습니다. 
• 최대 개수라는 문제를 잘못 읽고 정렬해야하는 줄 알고 1개 이상 맞춘 수포자의 번호를 모두 구해버렸습니다. 
• 위에 2개를 모두 수정하더라도 answers가 supoja 보다 길이가 클 때 길이 연장이 제대로 되지 않아 런타임 에러(실패)가 발생했습니다. 해당 에러는 조건문을 다시 구성하면서 answers 기준으로 판단하는 식으로 바꿔서 해결했습니다.

import numpy as np

def solution(answers):
    answer = 0
    supoja = [[1,2,3,4,5], [2,1,2,3,2,4,2,5], [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5]]
    correct = []
    # ext_spj = []
        
    for spj in supoja:    
        ext_quot = len(spj) // len(answers) # 정수배 
        
        # 정수배 0일 때 = answers 길이가 spj보다 크거나 같을 때 
        if ext_quot == 0:
            ext_spj = spj + (ext_quot-1)*spj # 배수만큼 연장
            ext_remain = len(spj) % len(answers) 
            ext_spj = ext_spj + spj[:ext_remain] # 나머지만큼 연장
            print('answers 길이가 더 크거나 같을 때: ',ext_spj)
            
        # 정수배가 0보다 클 때 = answers 길이가 spj보다 작을 때 
        else:
            ext_spj = spj[:len(answers)] # 슬라이싱
            print('answers 길이가 더 작을 때: ',ext_spj)
    
        # 각 원소끼리 정답 원소와 비교 
        ext_arr = np.array(ext_spj)
        ans_arr = np.array(answers)
        ans = ans_arr[ext_arr == ans_arr]
        correct.append(len(ans))
        # print(correct)

    correct_arr = np.array(correct)
    # print(correct_arr)
    correct_arr = np.where(correct_arr == max(correct_arr))[0] + np.array(1) # tuple
    # print(correct_arr)
    
    answer = correct_arr.tolist()
    # answer = sorted(answer)
    # print(sorted(answer))

    return answer

if __name__ == '__main__':
    ans = [[1,2,3,4,5], [1,3,2,4,2], [1,1,1,1], [5,4,4,2,1], [1,2,3,4,5,6,7], [1,2,3], [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]]
    # [1], [1,2,3], [3], [1,2,3], [1], [1], [1,3]

    for a in ans:
        print('answer: ', solution(a))

 

참고 블로그: https://rain-bow.tistory.com/entry/Python-%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EB%AA%A8%EC%9D%98%EA%B3%A0%EC%82%AC