[Review] 파이썬을 활용한 금융 분석 (2판)

예제 소스 - https://github.com/yhilpisch/py4fi2nd/tree/master/source
한빛미디어 도서 링크 - https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2027701371

파이썬을 활용한 금융 분석(2판)

 

파이썬을 활용한 금융 분석 (2판) 표지

전체적인 책의 구성

책의 구성은 금융 분석 관련한 내용뿐만 아니라, Python의 기초적인 내용(실습환경 설정, 자료형과 자료구조, Numpy, Pandas 라이브러리, 객체지향프로그래밍)과 통계학까지 다루고 있습니다. 다른 교재들과 차별적인 구성이 있다면, 파이썬 성능 개선, 수학용 도구, 확률 과정과 통계 분석 파트와 같은 챕터가 차별점을 보입니다. 파이썬 성능 개선 챕터같은 경우 python의 속도 측면의 효율성을 개선한 cython 활용 방법을 예제와 함께 설명해주는 내용들이 있습니다. 예제 같은 경우도 금융 분야에서 활용되는 수치해석 방법이나, 계산 금융학에서 자주 쓰이는 수치적인 도구를 예시로 설명해주고 있다는 점도 이 책만의 특별한 부분입니다. 단순히 머신러닝, 딥러닝을 이 분야에 적용해봤어!라고 외치고 앞쪽에 머신러닝 기법에 대한 개요를 복붙하듯이 써져있지 않고 금융 분석이라는 책의 맥락을 유지한 채로 설명을 이어간다는 점이 책의 가장 큰 차별점입니다. 

아쉬운 점

책 내용의 2/3 정도되는 분량으로 금융 분석의 기초적인 파트까지 이해할 수 있는 빌드업으로 구성되어있기 때문에 실제로 활용되는 알고리즘 트레이딩이나 매매 전략, 매매 자동화, 파생상품 분석에 대한 부분이 조금은 적은 분량으로 구성되어있는 점이 아쉬웠습니다. 앞쪽 구성이 좋아서 실습에 대한 부분도 다양한 케이스로 있었으면 좋았을텐데 하는 아쉬움이 있었습니다. 앞쪽 구성이 알차서 뒤쪽도 분량이 더 늘어났으면 하는 바램입니다.

한 줄 리뷰

다양한 금융분석 관련 용어에 대한 설명이 있고, 자주 쓰이는 금융 분석 기법을 위주로 기초적인 수학/통계학에 대한 설명이 이뤄져 금융분석 교과서 같은 책이었습니다. 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."