해당 문제는 프로그래머스의 탐욕법에 해당하는 문제를 풀고 작성한 것임을 밝힙니다.
프로그래머스 - 구명보트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42885
문제 설명
무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.
예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.
구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
- 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.
입출력 예
people | limit | return |
[70, 50, 80, 50] | 100 | 3 |
[70, 80, 50] | 100 | 3 |
풀이 코드
그리디 문제 푸는 법 - https://velog.io/@contea95/탐욕법그리디-알고리즘
풀이하기 앞서 그리디 알고리즘을 접근할 때 어떻게 고려해야하는지에 대해 구글링을 했습니다.
처음에 생각한 풀이는 내림차순으로 정렬한뒤 limit 보다 무거운 사람의 index를 찾아 해당하는 index까지 슬라이싱을 진행한 뒤에, 가장 무거운 사람과 가장 가벼운 사람의 조합을 생각했습니다. 해당 과정을 추가했을 때 효율성 테스트 시간이 줄어드는지도 확인해볼 요소입니다.
아래 코드에서는 무거운 순서대로 고려해주기 위해 내림차순으로 리스트를 정렬했습니다. 그리고, deque로 변환해주어서 popleft를 써 가장 무거운 사람을 먼저 고려해볼 수 있도록 구성했습니다. 두 명을 태울 수 있는 경우를 popleft한 가장 무거운 사람의 무게와 가장 가벼운 사람의 무게를 고려해준 후 limit 기준을 넘지 않으면, 가장 가벼운 사람을 people에서 pop하는 방식을 적용했습니다.
from collections import deque
def solution(people, limit):
boat_cnt = 0
# 무게가 무거운 사람 먼저 고려하기 위한 내림차순 정렬
people.sort(reverse=True)
# 내림차순으로 정렬했으므로 popleft를 쓰기 위해 list to deque
que_people = deque(people)
while True:
# 보트에 혼자 남은 경우 cnt+1하고 break
if len(que_people) == 1:
boat_cnt += 1
break
# 모든 사람 보트에 태웠을 때 break
if len(que_people) == 0:
break
# 가장 무거운 사람 먼저 고려
heavy = que_people.popleft()
# print(f"현재 가장 무거운 사람의 몸무게: {heavy}")
# 가장 무거운 사람과 가벼운 사람의 합이 limit보다 작거나 같으면 두 명을 같이 태운다.
if heavy + que_people[-1] <= limit:
que_people.pop()
boat_cnt += 1
# 가장 무거운 사람과 가벼운 사람의 합이 limit보다 크면 혼자 태운다.
else:
boat_cnt += 1
return boat_cnt
실행 시간
정확성 테스트
테스트 1 〉 | 통과 (1.17ms, 10.3MB) |
테스트 2 〉 | 통과 (0.97ms, 10.3MB) |
테스트 3 〉 | 통과 (1.10ms, 10.4MB) |
테스트 4 〉 | 통과 (0.71ms, 10.3MB) |
테스트 5 〉 | 통과 (0.46ms, 10.4MB) |
테스트 6 〉 | 통과 (0.30ms, 10.3MB) |
테스트 7 〉 | 통과 (0.42ms, 10.3MB) |
테스트 8 〉 | 통과 (0.05ms, 10.2MB) |
테스트 9 〉 | 통과 (0.08ms, 10.2MB) |
테스트 10 〉 | 통과 (0.78ms, 10.3MB) |
테스트 11 〉 | 통과 (0.77ms, 10.3MB) |
테스트 12 〉 | 통과 (0.59ms, 10.3MB) |
테스트 13 〉 | 통과 (0.87ms, 10.3MB) |
테스트 14 〉 | 통과 (1.09ms, 10.3MB) |
테스트 15 〉 | 통과 (0.11ms, 10.2MB) |
효율성 테스트
테스트 1 〉 | 통과 (12.09ms, 10.7MB) |
테스트 2 〉 | 통과 (15.30ms, 10.7MB) |
테스트 3 〉 | 통과 (10.90ms, 10.8MB) |
테스트 4 〉 | 통과 (14.66ms, 10.7MB) |
테스트 5 〉 | 통과 (13.78ms, 10.7MB) |