문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
| n | times | return |
| 6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
※ 공지 - 2019년 9월 4일 문제에 새로운 테스트 케이스를 추가하였습니다. 도움을 주신 weaver9651 님께 감사드립니다.
실행 코드
# 입국심사
def solution(n, times):
answer = 0
left = 1
right = max(times)*n
while True:
# 이분탐색의 종료 조건
# 검색 범위 더이상 없는 경우 break
if left >= right:
answer = left
break
# print(left, right)
mid = (left+right)//2
last = 0
# 주어진 시간(mid) 동안 각 심사관은 몇 명을 상대하는지 계산
for time in times:
last += mid//time
# print('change last: ', last)
# 심사한 명수가 목표 명수(n) 보다 크면 right를 mid값으로 줄인다.
if last >= n:
right = mid
# print('change right: ', right)
# 심사한 명수가 목표 명수(n) 보다 작으면 left를 mid+1값으로 키운다.
else:
left = mid+1
# print('change left: ', left)
return answer
if __name__ == '__main__':
nn = [6, 6, 5]
ttimes = [[7, 10], [7, 2, 3, 4], [1, 1, 5, 6, 3]]
for inp in zip(nn, ttimes):
print(solution(inp[0], inp[1]))
print('---------')
실행 결과
| 정확성 | 테스트 |
| 테스트 1 〉 | 통과 (0.01ms, 10.2MB) |
| 테스트 2 〉 | 통과 (0.10ms, 10.1MB) |
| 테스트 3 〉 | 통과 (3.82ms, 10.3MB) |
| 테스트 4 〉 | 통과 (275.60ms, 14.2MB) |
| 테스트 5 〉 | 통과 (434.54ms, 14.2MB) |
| 테스트 6 〉 | 통과 (286.51ms, 13.9MB) |
| 테스트 7 〉 | 통과 (519.99ms, 14.3MB) |
| 테스트 8 〉 | 통과 (508.45ms, 14.1MB) |
| 테스트 9 〉 | 통과 (0.03ms, 10.2MB) |